前些天，张老师的文章里讲到，照明控制沿革可分为五个阶段：
这第五阶段的“智能”到底是啥样的呢？
▲很多人认为：感应控制、场景控制，这就已经“智能”了
在评判“智能控制”之前，先看看什么是真正的“智能”。
智能，本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。
类比于人脑的认知能力，将智能分为三类：
目前绝大部分“智能”控制还停留在初级智能，顶多是恒定智能，因此在设计中体现“学习提升”是未来智能灯具的重要发展方向。
“物联网”“自主学习”“云端”“大数据”……这些词现在很热，很多时候被用滥了。但确实，他们是真正智能的必备。
上面这一节，是引用张老师的文章。
我来扩展解读一下，这三种智能有何区别？未来真的智能是啥样？
徐工理论不如张老师，就浅显点，举俩栗子：
本文为特约原创文章 全文逾 3234 字
关键词：语音控制、停车场、智能感应
什么才是真智能？
作者 | 徐庆辉
很多人说“语音控制”就是智能，不需要按遥控器，系统根据你的话去执行控制。
例如，您在家开个“轰趴”，点蜡烛唱生日歌时，打算把灯光改到“Party场景”
前期准备：
1、在系统里设置Party场景：关主灯、开彩灯
2、反复读几遍语音指令，让系统认识你的声音
场景还原：
端出蛋糕……
课堂君
嘘……你们小声点，我要发指令了
课堂君
你好，小知
小知
您好，尊贵的主人，您有什么需要？
课堂君
Party场景
小知
好的主人，已为您开启Party场景
唱歌……吹蜡烛……不能摸黑吃蛋糕啊，要开主灯
课堂君
你好，小知
小知
您好，尊贵的主人，您有什么需要？
课堂君
晚餐场景
小知
好的主人，已为您开启晚餐场景
前期准备：
1、在灯光控制系统里设置 Party 场景
2、设置人数感应器，让系统识别“餐桌旁有多个人”
3、设置语音感应器，唱生日歌，让系统识别开头和结尾
4、设置光线感应器，点蜡烛、灭蜡烛，让系统识别烛光
5、设置逻辑关系：
If <多人在餐桌> and <有烛光> and <有人唱“Happy birthday”>
Then <开启Party场景>
end if <进入转换状态>
if <唱完“…to you”> and <无烛光>
then <转换至晚餐场景>
end if <进入待命状态>
端出蛋糕……唱“Happy birthday …”
系统感知到条件符合预设，开启 Party 场景
唱完“…to you” ……吹蜡烛……
系统感知到条件符合预设，转换至晚餐场景
前期准备：
1、装灯，连接到智能家居系统
2、没事了
端出蛋糕……唱“Happy birthday …”
系统自动开启 Party 场景
唱完“…to you”……吹蜡烛……
系统自动转换至晚餐场景
咦？这个“开放型”如此简单？真的啥也不用设置？
是的，这就是未来的真智能。
你虽然没做设置，但是灯具和智能家居系统一起，在背后做了N多事情……
1、 几天使用之后，这个灯发现：使用时间基本是07:30~08:30 & 19:00~20:30，于是他知道：“我装在了餐厅！”
2、 他通过网络连接到总部，向导师请教：“作为一盏餐厅灯，应该具备什么修养？”导师传授他几项技能：早餐场景、晚餐场景、Party场景……
3、 他连到档案馆，查阅无数师兄师姐的历史数据，知道“人们在餐厅做什么？吃饭、聊天、唱生日歌、吹蜡烛、唱国歌、祈祷……做这些事时，周边的条件是什么？”
4、 他连到家里的系统，向各部门同事拿条件：人数、烛光、语音、歌声……
这天傍晚，人数传感器告诉他“很多人在你那边耶！”，光线传感器告诉他“有人点蜡烛耶！”，声音传感器告诉他“有人开唱生日歌了！”，于是，他立即做出了一个并不艰难的决定：启动 Party 场景！
歌声结束，蜡烛吹灭，他又聪明地切换回了晚餐场景。
通过这个例子，我们发现：
初级型智能，其实只是个“语音遥控器”，你必须发出清晰的指令，他才能判断指令，做出预先设置的动作，说错一个字都不行。
恒定型智能，稍微聪明点，不用清晰指令，而是根据传感器的预设条件分析判断，执行预先设置动作。但为了实现这些，你要自己编程、输入。对他唱英文、国语、粤语……很多版本的生日歌在里面。万一你的朋友们唱的是郑智化版，那系统就抓瞎了
开放型智能，最聪明，他会做这些：
判断所处位置——自主学习
连到总部去求教——云端数据
去档案馆查资料——大数据
获取条件，判断需求——分析判断
做出相应的场景动作——自主决策
你需要做的，就是和全世界人们一样，端蛋糕、唱歌、吹蜡烛。剩下的事情，由那位聪明的管家帮你做了：该关灯就关，该开灯就开。无论你唱的是哪个版本，只要是耳熟能详的歌，那就放心，他比你懂得更多
吃完蛋糕，让我们转到另一个场景：
说起“智能停车场”，你会想到红红绿绿的指示灯、剩余车位指示牌。
我们先抛开这些，只讲照明的控制。
目前的停车场照明控制，主流有：分时、流量、感应，他们都说自己是“智能控制”。
照样分类对号入座：
自动控制，无系统、无智能：
很多“雷达灯管”就是做这个用的，车走到哪里，头顶上那根灯管就会亮起来。
但是！这样真的好用么？
我体验过这种停车场，觉得：这简直就是反人类的做法。
你看：
发现什么了？你的前进方向，根本就没有灯亮！你不知道前面是否安全。
灯亮起来是给谁看？给后面的人检查我有没有漏油？或者是刷存在感：我，来过了！嗯！
在控制系统里设置：
分时控制：上下班时最亮，中间次亮，深夜最暗。
流量控制：车流量越大越亮；车流量很小就最暗。
以上两种，灯的状态和哪辆车入库无关，和车辆位置无关。
▲伍兹堡银行总部停车场，图片提供：TRIDONIC
这种做法有点“简单粗暴”，节能率不如雷达管高，但至少不至于反人类了哈！
在控制系统里设置：
1、设置车辆位置感应器，系统知道“车在哪？”
2、设置多个感应器，系统知道“车在往哪开？”
3、设置灯和传感器的关联，调亮车前20米范围的灯
效果是这样的：
这才是满足正常的视觉需求，但依旧不够“智能”。
只是车到哪，就给你提供照明而已，顶多做到了“忠诚”，谈不上“聪明”。
前期准备：
1、装灯，连接到智能停车系统
2、没事了
是的，又没事了。你现在知道：这些灯、系统，是不是又去“总部”学习了？
没错，我们看他都学了些啥：
1、 系统安装，停车系统告诉他：你是为地下停车场服务的哦！
2、 他连到总部，向导师请教：“我手下有500盏灯，应该怎么管理？”导师传授他几项基本原则：安全、高效、舒适、便捷……相应的照明需求。
3、 连到档案馆，查阅这个车场的车辆历史数据：他们什么时候来？喜欢停在哪？
4、 如果没有历史数据的，就开始学习他们的习惯
5、 他向停车系统的传感器拿条件：车牌号、位置、时间……
这时，有车入场，照明控制系统收到数据：
车牌传感器：粤A-36888准备入场
位置传感器：他从西侧门口进入
历史数据：这辆车习惯停在33号位
空位传感器：33号位已被占，附近的36号空着
于是，他向各灯具下达指令：从西门到 36 号位的灯，全部开到最亮！
▲ 这位车主，一路沿着“光明大道”畅快前行
另一辆车入场，历史数据没有这辆车。这难不倒他，除了自己的数据，还有外部大数据呢！连出去一问：乖乖隆地咚！这车去年发生好多次小磕碰……那一定是“女魔头”
给她指挥去一个容易停的位置呗。
又来一辆，他每次都是来看电影的，指挥他去电影院旁边的电梯；
再下一辆，哦，他是超市购物狂，去货梯旁边吧；
再一辆……再一辆……
▲好像记性特别好的老管家站在门口，指挥门童帮你引路。
这看上去像是科幻小说，但很可能几年内就能实现。
阿法狗胜了柯洁，小度胜了王昱珩……这些曾经神一般存在的高人，纷纷被人工智能挑下马来。谁知道下一步会是何等的进展速度？
随着人工智能、传感器、物联网等各种技术的突飞猛进、成本急剧降低，他们很快就不再是科幻，而是成为大家的基础设施。那时，各个行业都将开上这条高速公路，飞奔起来。
你，准备好了么？
一个AI
不仅你们人类喜欢美女，我也喜欢。
徐庆辉
云知光联合创始人&首席产品官
复旦大学 光源与照明工程系
国家高级照明设计师
华人照明设计联合会（CLDA副会长）
中国照明学会室内照明专委会委员
DIAL全球认证讲师
20年行业经验的资深照明工程师
声明
作者：徐庆辉
本文为作者原创文章，谢绝任何形式的未授权转载，如需转载，请联系小小明，微信号：Dennis-LM。
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